【yobo体育官网下载】加速AI初创企业商业化落地,浪潮请了半个科技圈的公司来这开了场会

激光雕刻机 | 2021-12-22
本文摘要:9月12日,由中国工程院信息与电子工程系和Inspur集团主办的2018人工智能计算大会在北京国际酒店召开。

yobo体育官网下载

9月12日,由中国工程院信息与电子工程系和Inspur集团主办的2018人工智能计算大会在北京国际酒店召开。来自中美工程院、北京大学、百度、阿里、商汤等高校或公司的50多位AI老兵出席了会议,并邀请一鸥做了会议报告。围绕人工智能的产业市场需求,本次会议探索了AI计算的发展思路和相关产业的协调发展,同时围绕5个AI专题论坛,也深入探讨了AI场景落地的诸多领域。此外,本次人工智能计算大会还公布了《中国 AI 计算力发展报告》,分别对中国AI计算能力的区域生产和行业生产进行了评估,进一步拓展了AI未来在中国的典型应用场景,预测往往显得成熟的AI行业将在2025年得到应用。

在第三波人工智能中,人工智能与计算的融合在不断加强。人工智能正在加速经济结构的优化和产业智能的升级,是科技创新推动未来变革的动力。人工智能的蓬勃发展归功于计算、算法和数据的升级和进化。

计算能力已经成为释放人工智能价值的动力引擎,这需要人工智能发展的广度、速度和深度。从历史的角度来看,人工智能的发展迄今为止经历了三个最重要的阶段:第一个阶段是在20世纪六七十年代,当时人工智能试图通过计算机构建一个逻辑推理的机器简化证明,但最终很难实现。

第二个阶段是20世纪80-90年代,当时计算机能力发生了突飞猛进的变化,人们试图通过创建一个基于计算机的专家系统来解决这个问题。然而,由于数据较少,过于局限于经验科学知识和规则,不可能建立有效的系统。

当时CPU计算的性能不能满足大规模神经网络高度分段运算的市场需求,缺乏足够的计算能力和足够的数据来为神经网络馈电。后来,基于神经网络算法的研究和应用长期以来仍处于衰落状态。

直到近年来出现了基于深度神经网络技术的第三波人工智能,行业才看到了快速发展的迹象。这轮人工智能背后有三大驱动力:数据、计算能力、算法,这些都与计算息息相关。

中国工程院院士、北京大学教授高文说:“只是随着人工智能发展到现在,数据和计算能力的突破至关重要,甚至后来的深度自学也是在这两层技术突破的基础上逐渐形成的。这波人工智能在南北开始没有真正智能的可能了。”。

一方面,互联网、信息化、数字化带来了大数据;另一方面,今年GPU等加速技术带来的计算能力的飞跃发展,使得深度神经网络算法应用于大数据处理成为可能。相关数据显示,从2012年开始,AI训练中使用的计算能力每3.5个月快速翻倍,6年快速增长几十万倍,但根据摩尔定律,芯片性能可以降低到每18个月一次。

在巨大的市场需求驱动下,GPU可以加快计算速度,定制计算,异构计算架构发展缓慢。更多的公司用于定制芯片,如FPGA、ASIC等。在这种背景下,谷歌、寒武纪、百度等公司纷纷出售自主开发的芯片,AI芯片成为风险投资的热门领域。

计算推动了人工智能的发展,人工智能也在偏离以增强计算的创新性和创造性,二者相辅相成。人工智能逐渐成为最重要的应用场景,如量子计算、高性能计算、边缘计算等。人工智能与计算的融合不断加强。

《2018中国AI计算力发展报告》宣布 在这次人工智能大会上,Inspur领导IDC研究,发表了《2018中国AI计算力发展报告》,获得了关于AI计算能力发展研究的权威综合评价。得益于数据量的爆炸式快速增长、机器/深度自学新算法的频繁出现以及计算能力的提升,本报告将2017年定义为AI商业应用的第一年。

2017年,人工智能开始转入日益激烈的阶段。推动人工智能发展的三大核心驱动力的计算能力、算法和数据在本世纪末的南北走向成熟,并与行业有着深刻的关联。与此同时,围绕AI的各种融资、投资、估值也超过了历史峰值。报告显示,在计算能力方面,2017年AI硬件销量同比增长235%,GPU、FPGA专用芯片和异构计算加速了技术的缓慢发展,为人工智能的发展提供了丰富的条件,使深度神经网络算法应用于大数据处理成为可能。

关于三大核心驱动力的数据水平,报告预测,到2025年,全球数据总量将超过163ZB,年均填充增长率将超过29%。数据的爆炸式快速增长将继续为人工智能获取足够的“养料”。在算法方面,深度自学的频繁出现,突破了以往机器学习领域浅层自学算法的局限,在语音识别、语义解释、计算机视觉等基础应用领域,政治上宣传了算法设计思路。

从空间维度来看,ai计算能力排名前五的城市是杭州、北京、深圳、上海、合肥,处于AI计算发展的第一阵营。当地成熟的市场环境和较好的产业政策为人工智能的发展奠定了坚实的基础。

特别是排名前三的杭州、北京、深圳,已经挤满了大量AI领域的高科技公司。良好的AI创业创意氛围;成都、重庆、武汉、广州、贵阳排在AI发展的第二阵营。这些城市拥有良好的IT基础和AI培育环境,结合本地产业优势因地制宜构建人工智能产业布局。在定义应用场景方面,人工智能已经在金融、交通、教育、安全等多个横向领域得到应用。

预计未来2-3年,人工智能在生物识别和智慧城市建设领域的应用不会首次进入商业应用的成熟阶段;预计未来5-10年,人工智能产业在智能家居和工业生产中的应用将逐步进入快速发展的工业窗口。《2018中国AI计算力发展报告》报告综合考虑了计算能力、算法、数据对人工智能发展的影响,重点评估了AI领域的投资与供给、行业与地区、市场需求与应用、潜力与趋势四个主要维度,并考虑了政府政策等宏观因素,帮助参与人员了解人工智能计算出的产业发展状况。

同时,为了加速行业AI的市场落地,Inspur也在本次大会的风险投资子论坛上公布了《AI发展驱动计划》。主要针对AI初创公司在资金、平台、落地三大方面的挑战,获得一个强大的AI创意公司AI计算平台,可用于慢检,增加硬件销售和保障成本。AI Creative Company可以结合Inspur AIStation深度自学集群管理软件、Caffe-MPI分段式深度自学计算框架等平台,测试优化能力,根据成绩慢慢调整AI应用,与Inspur一起率先为行业客户获得有针对性的解决方案,减缓行业的协调发展。


本文关键词:yobo体育官网下载

本文来源:yobo体育官网下载-www.haomenhongmu.com